
【Python】pandas.DataFrameで複数条件指定時のエラー回避
Pythonでpandas.DataFrameを扱うときに,複数条件を指定するとエラーが出るときがあります。そのときのエラーになる条件と,正しい書き方をまとめました。
石川県でロードバイクとか機械学習とかやっています。
Pythonでpandas.DataFrameを扱うときに,複数条件を指定するとエラーが出るときがあります。そのときのエラーになる条件と,正しい書き方をまとめました。
地方で人工知能やデータサイエンスといった仕事をしてみたいときに気になることは,「地方にそんな求人はあるのか?」というところだと思います。僕自身そういった仕事をやっているため,求人がどの程度あるのか転職エージェントに相談に行ってみましたので,現状をまとめておきたいと思います。
数年前から人工知能が話題になって,その応用はどんどんと進んできています。AIが単純労働を代替して人間は高度な仕事をすべきだという意見もありますが,それは本当に人類を幸せにするのでしょうか。そんな疑問と向き合ってみたいと思います。
PythonでMeCabを使って簡単に形態素解析してみたいときに,どうやったらいいかを簡単にまとめました。本格的に使う人はもっといいやり方があると思いますが,どんなものか少し使ってみたい場合にはこんな感じで使ってみたらいいと思います。
資格試験の受検記を書いてみたところ,普段は見られないようなアクセスがあったので,その時に気づいたことを書いてみました。情報はその内容だけではなく「いつ提供するか」ということもとても重要です。
仕事がらディーラーニングを使うこともありますので,ディープラーニングのG検定というのを受検してみました。思っていたより難しかったので,受検してみようかと思っている人の参考になるかと思いますので,その受検記を残しておきたいと思います。
KerasとTensorFlowの環境でDeep Learningでテロップの検出をやってみました。使用したデータやどういう教師データを作成したかといったことも全部書いてみました。サクッとやってみた割には,多少なりとも検出してくれそうな結果が出たかなーと思います。
下請けのSIerってホントに部署なり仕事なりがたらい回しばっかりなので,スキルとかキャリアとか滅茶苦茶になりますよ。就活中の人は本当やめておいた方がいいです。
里山資本主義という本を読んでいて,ふと急に東日本大震災の被災経験を思い出しました。そして,その経験が知らないうちに今の自分を作っていたんだなと気付いたので記事にしてみました。
これから勉強してみたいことのリストです。自分用のメモです。ある程度まとまったら勉強したことを記事にしていきたいと思います。