
【PyTorch】torch.utils.bottleneck実行時のPicklingErrorの対処法
Windows環境を使用してPyTorchでボトルネック解析をするときに,PicklingErrorが発生した場合の”暫定的な”対処方法です。
石川県でロードバイクとか機械学習をやっています。
Windows環境を使用してPyTorchでボトルネック解析をするときに,PicklingErrorが発生した場合の”暫定的な”対処方法です。
Windows環境を使用してPyTorchでボトルネック解析をするときに,UnicodeDecodeErrorが発生した場合の対処方法です。
PyTorchのMNIST分類用サンプルコードです。自分の学習も兼ねて,パッと見て分かるように細かくコメントも記載してみました。
機械学習について大まかな仕組みを知りたいという人向けに,具体的にデータを追って説明をまとめてみました。ディープラーニングのG検定であと少しだったような人や,ディープラーニングのビジネスへの応用を考えているような人向けのレベルにしました。
Pythonでpandas.DataFrameを扱うときに,複数条件を指定するとエラーが出るときがあります。そのときのエラーになる条件と,正しい書き方をまとめました。
地方で人工知能やデータサイエンスといった仕事をしてみたいときに気になることは,「地方にそんな求人はあるのか?」というところだと思います。僕自身そういった仕事をやっているため,求人がどの程度あるのか転職エージェントに相談に行ってみましたので,現状をまとめておきたいと思います。
数年前から人工知能が話題になって,その応用はどんどんと進んできています。AIが単純労働を代替して人間は高度な仕事をすべきだという意見もありますが,それは本当に人類を幸せにするのでしょうか。そんな疑問と向き合ってみたいと思います。
PythonでMeCabを使って簡単に形態素解析してみたいときに,どうやったらいいかを簡単にまとめました。本格的に使う人はもっといいやり方があると思いますが,どんなものか少し使ってみたい場合にはこんな感じで使ってみたらいいと思います。
資格試験の受検記を書いてみたところ,普段は見られないようなアクセスがあったので,その時に気づいたことを書いてみました。情報はその内容だけではなく「いつ提供するか」ということもとても重要です。
仕事がらディーラーニングを使うこともありますので,ディープラーニングのG検定というのを受検してみました。思っていたより難しかったので,受検してみようかと思っている人の参考になるかと思いますので,その受検記を残しておきたいと思います。