
PMBOK覚え書き③
PMBOK (A Guide to the Project Management Body of Knowledge) を読んでいったときに何となく残しておきたいなと思ったことの覚書きです。
石川県でロードバイクとか機械学習とかやっています。
PMBOK (A Guide to the Project Management Body of Knowledge) を読んでいったときに何となく残しておきたいなと思ったことの覚書きです。
PMBOK (A Guide to the Project Management Body of Knowledge) を読んでいったときに何となく残しておきたいなと思ったことの覚書きです。
PMBOK (A Guide to the Project Management Body of Knowledge) を読んでいったときに何となく残しておきたいなと思ったことの覚書きです。
物体検出とはやや違ってセグメンテーションには「セグメンテーションといえばこれでしょ!」というようなアルゴリズムはあまりないような気がします。一応インスタンスセグメンテーションでMask R-CNNあたりが有名かなとは思いますが。 で,セグメンテーションには大きくセマンティックセグメンテーションとインスタンスセグメンテーションがありますが,その違いはざっくりいうと「同じクラスかつ別の個体を区別して認識するかどうか」です。
以前,物体検出の勉強でSSD (Single Shot MultiBox Detector) の記事を書きました。今回はSSD512を実装してSSD300とSSD512で,どの程度精度が異なるのかを定性的に比較してみたいと思います。
今回はPyTorchを使って並列GPU化するときに実際に躓いたところの説明と解決方法を整理します。なお、ここに書く内容はちゃんとドキュメントなどを調べたものではなくて経験則的ものですので、正確な理解が必要な方は別途公式ドキュメントなどで調査することをお勧めします。
前回は、人工的に生成した正常/異常画像を用いて動作確認ついでにデモとして結果を掲載しました。人工的なデータなので綺麗な結果が出るのは当然ですので、今回はより実践に近いデータでやってみたいと思います。
GANを用いた画像データの異常検知をやってみました。今回はまずは動作確認の意味合いも兼ねて人工的に生成した画像データでデモをやってみました。
今回はSSDでの物体検出をやってみました。知識として知っているのと実装したことがあるというはかなり差があると思いますので,ちゃんとデータを用意して,推論用の画像は自分で実際に撮影してみて,より実務的な目的で使用できるかを検証してみました。
機械学習のお勉強が好きなだけの人を採用してしまうと、思った以上に周囲の人はストレスに感じてしまうことがあるということを、実体験をもとに書いてみました。